Онлайн-магазин готовых решений

Вы можете мгновенно получить на свой е-мэйл решение любой из этих задач, оплатив её стоимость через онлайн-сервис на нашем сайте. Подробные инструкции по оплате можно увидеть, кликнув на ссылку номера задачи.
Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.

Как использовать поиск

Всего задач, соответствующих запросу: 203

Введите часть условия задачи

Выберите раздел предмета

Задачник

Номер Условие задачи Предмет Задачник Цена

4062

Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
$$F(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
k(x^4+5x^2 ), & 0 < x \le 1, \\
1, & x >1
\end{array}\right.$$

Найти: а) параметр k; б) математическое ожидание; в) дисперсию.

Теория вероятностей

75₽

4111

Дана функция распределения F(x) СВ X
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 3\pi/4, \\
\cos{2x}, & 3\pi/4 < x \le \pi, \\
1, & x >\pi \\
\end{array} \right. $$
Найти плотность распределения вероятностей f(x), математическое ожидание и дисперсию и вероятность попадания СВ X на отрезке
$\left[ \frac{3\pi}{4};\frac{5\pi}{6}\right]$
Построить графики F(x) и f(x).

Теория вероятностей

75₽

4038

Монету подбрасывают четыре раза. Построить ряд распределения случайной величины Х –числа выпавших «гербов», найти ее математическое ожидание и дисперсию.

Теория вероятностей

75₽

4078

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	240	119	32	6	2	11	1000

Теория вероятностей

75₽

4086

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 0, \\
3x^2+2x, & 0< x \le 1/3, \\
1, & x >1/3
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей

75₽

5791

В банке задач - 500 заданий. Студент умеет решать 80% задач. Методическая комиссия случайным образом отбирает 15 задач Случайная величина X - количество задач, решенных участником теста. Указать распределение и закон распределения. Найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей

75₽

16801

Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:

ξ \ η	10	14	18
1	0,25	0,15	0,32
9	0,1	0,05	0,13

Найдите:

ряд распределения случайных величин ξ и η;

вероятности P{-1 <= ξ <= 7; 0 <= η <= 15};

условное распределение случайно величины η при условии ξ = 1;

ряд распределения случайной величины $\mu=\eta-2\sqrt{\xi}+1$.

Теория вероятностей

75₽

4099

В ходе анализа выручки магазина за 90 дней было найдено выборочное среднее $\bar{x} = 30,77$ тыс. руб. и несмещенное значение выборочной дисперсии $\sigma^2=46,69$ (тыс. руб.). Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения выручки магазина, считая что распределение выручки магазина является нормальным. Надежность $\gamma = 0,95$.

Теория вероятностей

75₽

4067

Приближенное значение среднеквадратичной ошибки получено по 10 измерениям известного расстояния и оказалось равным 15 м. Оценить надежность значения для $\varepsilon = \pm 3\ м$.

Теория вероятностей

75₽

4035

Средняя температура июня в г. Москве по годам приведена в таблице

Год	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007
Москва	+16	+19	+15	+13	+19	+17	+21

По приведенным данным определить:
а) Выборочное среднее и выборочную дисперсию средней температуры июня;
б) Построить центральный доверительный интервал уровня доверия 0,9 для неизвестного математического ожидания средней температуры июня.

Теория вероятностей

75₽

4116

Дискретная случайная величина X может принимать только два значения: х₁ и х₂, причем х₁ < х₂ . Известны вероятность р₁ возможного значения х₁, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. p₁ = 0,3; M(X) = 3,7; D(X) = 0,21.

Теория вероятностей

75₽

4083

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	270	166	49	10	3	2	500

Теория вероятностей

75₽

4091

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 2, \\
\frac{x}{2}-1, & 2< x \le 4, \\
1, & x >4
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей

75₽

18165

Нормально распределенная случайная величина X задана своими параметрами a (математическое ожидание) и σ (среднее квадратическое отклонение). Требуется:
а) найти плотность вероятности и схематически изобразить ее график;
б) найти вероятность того, что X примет значение из интервала (α,β):
в) найти вероятность того, что X отклонится (по модулю) от a не более чем на δ;
г) применяя правило «3σ» найти крайние (допустимые) значения случайной величины X.
a = 9, σ = 5, α = 4, β = 12, δ = 2,5

Теория вероятностей

75₽

16138

Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х₁ и х₂, причем х₁ < х₂. Известны вероятность р₁ возможного значения х₁, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х). Найти закон распределения этой случайной величины.
р₁ = 0,9 М(Х) = 3,1; D(Х) = 0,09

Теория вероятностей

75₽

6739

Требуется рассчитать Т_TO-4 - средний пробег (наработку) до технического обслуживания ТО-4, а также наименьший T_н и наибольший T_к практически возможные пробеги до обточки бандажей колёсных пар по прокату' без выкатки из-под электровоза. Далее необходимо рассчитать ψ - вероятность того, что к заданному пробегу T_зад = 180 тыс. км. будет произведена обточка бандажей колёсных пар без выкатки из-под электровоза.

Задание 8 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6755

Требуется рассчитать Т_TO-4 - средний пробег (наработку) до технического обслуживания ТО-4, а также наименьший T_н и наибольший T_к практически возможные пробеги до обточки бандажей колёсных пар по прокату' без выкатки из-под электровоза. Далее необходимо рассчитать ψ - вероятность того, что к заданному пробегу T_зад = 250 тыс. км. будет произведена обточка бандажей колёсных пар без выкатки из-под электровоза.

Задание 8 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6797

Требуется рассчитать Т_TO-4 - средний пробег (наработку) до технического обслуживания ТО-4, а также наименьший T_н и наибольший T_к практически возможные пробеги до обточки бандажей колёсных пар по прокату' без выкатки из-под электровоза. Далее необходимо рассчитать ψ - вероятность того, что к заданному пробегу T_зад = 240 тыс. км. будет произведена обточка бандажей колёсных пар без выкатки из-под электровоза.

Задание 8 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6343

Найти f(x),F(x), σ(x), M(x), P{3 < X < 7} и параметр a непрерывной случайной величины X, имеющей равномерное распределение, если известно, что D(X) = 12, а параметр β = 13.

Теория вероятностей

100₽

18046

В цехе три группы автоматических станков (по степеням амортизации) производят одни и те же детали. Производительность их одинакова, но качество работы различно. Известно, что станки первой группы производят 0,8 деталей первого сорта, второй – 0,85, третьей – 0,9. Все произведённые в цехе за смену детали в не рассортированном виде сложены на складе. Взятая со склада наудачу деталь оказалась первого сорта. На станке какой группы вероятнее всего она была изготовлена, если станков первой группы 5 штук, второй – 4 шт. и третьей – 2 шт.?

Теория вероятностей

100₽

14228

Найдите $K$ и функцию распределения $F(x)$ непрерывной случайной величины $X$, плотность распределения $f(x)$ которой задана следующей формулой:
$$f(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
K(1+x), & x \in (0, 2] \\
0, & x \notin (0, 2]
\end{array} \right. $$
Найдите $M(X), D(X), \sigma(X)$

Теория вероятностей

100₽

6733

Для наработки $t = \bar{T}_П$ требуется определить вероятность безотказной работы $P_C(\bar{T}_П)$ системы (см. рис. З), состоящей из четырех подсистем, две из которых являются резервными.

Задание 5 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6791

Задание 5 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

9006

Вероятность правильной передачи символа по каналу связи равна p = 0,9, причем известно, что каждый символ искажается независимо от остальных. Случайная величина ξ - число правильно переданных символов в сообщении из n = 5 символов. Найдите:
1) Ряд распределения случайной величины ξ
2) Функцию распределения случайной величины ξ и постройте ее график.
3) Вероятность попадания случайной величины ξ в интервале [1;2].
4) Найдите ряд распределения случайных величин $\eta = -3 \cdot (\xi - 2)^2 + 3$

Теория вероятностей

100₽

14476

Дан закон распределения случайного вектора:

X	Y
X	0	0,5	2
0	0,3	0	0,1
2	0,5	0,1	a

Найти константу a. Определить, являются ли случайные величины X и Y зависимыми. Найти функцию распределения и условную вероятность P(X=0|Y=2).

Теория вероятностей

100₽

6743

Требуется рассчитать среднюю наработку до отказа T рассматриваемого устройства. Первоначально вычисления произвести непосредственно по выборочным значениям T, указанным в табл. 1, а затем с использованием статистического ряда.

Преобразование значений наработки до отказа в статистический ряд
Интервал		Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
№	Нижняя и верхняя границы, 10³ ч	Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
1	5,5 - 8,5	9	0,18
2	8,5 - 11,5	18	0,36
3	11,5 - 14,5	18	0,36
4	14,5 - 17,5	5	0,10

Задание 2 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

4066

Случайная величина X задана функцией распределения
$$F(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 3\pi/4, \\
\cos{2x}, & 3\pi/4 < x \le \pi, \\
1, & x >\pi
\end{array}\right.$$
Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Теория вероятностей

100₽

6785

Преобразование значений наработки до отказа в статистический ряд
Интервал		Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
№	Нижняя и верхняя границы, 10³ ч	Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
1	7,5 - 10,5	5	0,10
2	10,5 - 13,5	14	0,28
3	13,5 - 16,5	20	0,40
4	16,5 - 19,5	11	0,22

Задание 2 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6727

Преобразование значений наработки до отказа в статистический ряд
Интервал		Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
№	Нижняя и верхняя границы, 10³ ч	Число попаданий на интервал, n	Статистическая вероятность
1	5,5 - 8,5	5	0,10
2	8,5 - 11,5	15	0,30
3	11,5 - 14,5	20	0,40
4	14,5 - 17,5	10	0,20

Задание 2 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

18164

Задана непрерывная случайная величина $X$ своей функцией распределения $F(x)$. Требуется:
1) определить коэффициент $А$;
2) найти плотность распределения вероятностей $f(x)$;
3) схематично построить графики функций $f(x)$ и $F(x)$;
4) вычислить математическое ожидание и дисперсию $X$;
5) определить вероятность того, что X примет значение из интервала $(a,b)$.
$$F(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x < 0, \\
A\cos x + 1, & 0 \le x \le \frac{\pi}{2}, \\
1, & x >1
\end{array}\right.$$ $$a=\frac{\pi}{3}; b=\pi$$

Теория вероятностей

100₽

14458

Дана функция распределения случайного вектора
$$F(x,y)=\left\{\begin{array}{ll}
\frac 12(x^2y+xy^2), & x \in [0,1], y \in [0, 1] \\
0, & x \notin [0, 1], y \notin [0, 1]
\end{array} \right. $$
Найдите плотность распределения. Найти плотности отдельных величин $f_X(x)$ и $f_Y(y)$. Определить, являются ли $X$ и $Y$ зависимыми величинами.

Теория вероятностей

100₽

15916

Испытуемый прибор состоит из трех малонадежных элементов. Отказы элементов за некоторое время Т независимы, а их вероятность равны соответственно Р₁, Р₂, Р₃. Найти закон распределения, математическое ожидание, моду, дисперсию числа не отказавших элементов. Построить функцию распределения. Определить вероятности того, что отказавших элементов будет не более n.
Р₁ = 0,06; Р₂ = 0,03; Р₃ = 0,04; n = 1.

Теория вероятностей

100₽

16946

Задана плотность совместного распределения непрерывной двумерной случайной величины $(\xi,\eta)$: $$p_{\xi \eta} (x,y)=\left\{\begin{array}{ll}
0, (x,y) \notin D, \\
Ax, (x,y) \in D,
\end{array}\right.$$
где область D является треугольником с вершинами в точках (0;0),(0;3) и (-3;0).
Найдите:

значение константы A;

математические ожидания случайных величин $\xi$ и $\eta$;

ковариацию случайных величин $\xi$ и $\eta$ (записать интеграл и расставить пределы интегрирования);

математическое ожидание случайной величины $\mu=\max(-2\xi,\eta)$ (записать интеграл и расставить пределы интегрирования).

Теория вероятностей

100₽

18045

В каждой из двух урн содержится 4 черных и 6 белых шаров. Из второй урны наудачу извлечен один шар и переложен в первую урну, после чего из первой урны наудачу извлечён шар. Найти вероятность того, что шар, извлечённый из первой урны, окажется белым.

Теория вероятностей

100₽

4117

Провести исследование генеральной совокупности, используя выборочные данные соответствующего варианта.
1. Построить статистическое распределение выборки и гистограмму частот (шаг h указан в варианте). Провести исследование генеральной совокупности, используя выборочные данные соответствующего варианта.
2. Дать точечные оценки генеральному среднему и дисперсии.
3. Предполагая, что выборка сделана из нормальной совокупности, построить доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии нормального распределения, приняв доверительную вероятность γ = 0,95.
4. При уровне значимости α = 0,01 проверить гипотезу о нормальности генеральной совокупности, используя критерий согласия Пирсона.
Выборка объёма N = 175, начало первого интервала a = 37, шаг h = 2.

-29	-22	-16	-20	-16	-18	-28	-20	-32	-22	-23	-26	-10	-25	-25
-29	-29	-19	-12	-26	-18	-20	-9	-24	-20	-19	-26	-23	-11	-26
-30	-23	-30	-18	-20	-13	-17	-24	-28	-26	-21	-21	-26	-24	-36
-23	-24	-25	-20	-23	-17	-11	-22	-19	-19	-25	-29	-23	-16	-25
-15	-18	-17	-19	-21	-12	-24	-30	-33	-22	-15	-18	-26	-22	-19
-25	-23	-21	-22	-22	-25	-16	-25	-19	-17	-30	-13	-25	-19	-24
-17	-24	-16	-23	-15	-22	-22	-19	-20	-19	-33	-14	-17	-21	-16
-24	-13	-20	-19	-17	-13	-27	-25	-25	-19	-22	-22	-22	-23	-9
-11	-22	-24	-18	-19	-18	-31	-16	-18	-24	-14	-23	-26	-25	-19
-23	-24	-21	-26	-25	-18	-16	-30	-16	-24	-13	-14	-18	-22	-22
-28	-18	-21	-27	-31	-23	-23	-27	-21	-21	-22	-34	-24	-20	-24
-21	-32	-16	-18	-15	-22	-15	-15	-22	-18

Теория вероятностей

100₽

16945

Сколько приборов надо взять для эксплуатации, чтобы с вероятностью 0,97 доля надёжных приборов отличалась по абсолютной величине от 0,98 не более, чем на 0,1. Известно, что каждый прибор имеет надёжность 0,9 (использовать неравенство Чебышева).

Теория вероятностей

100₽

6745

Требуется определить интенсивность отказов λ(t) для заданных значений t и Δt.
Необходимо определить также среднюю наработку до отказа Т_Б блока сложной технической системы, исходя из предположения, что безотказность некоторого блока характеризуется интенсивностью отказов, численно равной рассчитанной, которая не меняется в течение всего срока службы локомотива.
На рис. 2 изображена подсистема управления, включающая в себя «k = 6» последовательно соединенных блоков. Блоки имеют одинаковую интенсивность отказов, численно равную рассчитанной. Необходимо определить интенсивность отказов подсистемы λ_п и среднюю наработку до отказа T_п, построить зависимости вероятности безотказной работы одного блока P_Б(t) и подсистемы P_П(t) от наработки и определить вероятности безотказной работы блока P_B(t) и подсистемы P_П(t) к наработке $t = \bar{T_П}$.

Задание 3 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6787

Требуется определить интенсивность отказов λ(t) для заданных значений t и Δt.
Необходимо определить также среднюю наработку до отказа Т_Б блока сложной технической системы, исходя из предположения, что безотказность некоторого блока характеризуется интенсивностью отказов, численно равной рассчитанной, которая не меняется в течение всего срока службы локомотива.
На рис. 2 изображена подсистема управления, включающая в себя «k = 2» последовательно соединенных блоков. Блоки имеют одинаковую интенсивность отказов, численно равную рассчитанной. Необходимо определить интенсивность отказов подсистемы λ_п и среднюю наработку до отказа T_п, построить зависимости вероятности безотказной работы одного блока P_Б(t) и подсистемы P_П(t) от наработки и определить вероятности безотказной работы блока P_B(t) и подсистемы P_П(t) к наработке $t = \bar{T_П}$.

Задание 3 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

6729

Требуется определить интенсивность отказов λ(t) для заданных значений t и Δt.
Необходимо определить также среднюю наработку до отказа Т_Б блока сложной технической системы, исходя из предположения, что безотказность некоторого блока характеризуется интенсивностью отказов, численно равной рассчитанной, которая не меняется в течение всего срока службы локомотива.
На рис. 2 изображена подсистема управления, включающая в себя «k = 3» последовательно соединенных блоков. Блоки имеют одинаковую интенсивность отказов, численно равную рассчитанной. Необходимо определить интенсивность отказов подсистемы λ_п и среднюю наработку до отказа T_п, построить зависимости вероятности безотказной работы одного блока P_Б(t) и подсистемы P_П(t) от наработки и определить вероятности безотказной работы блока P_B(t) и подсистемы P_П(t) к наработке $t = \bar{T_П}$.

Задание 3 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

100₽

16795

Вероятность изготовления детали с дефектами равна 0,1. Почему нельзя применить неравенство Чебышева для оценки вероятности того, что число нестандартных деталей среди 10000 изготовленных будет заключено в границах от 959 до 1030 включительно? Какой должна быть левая граница, чтобы применение неравенства Чебышева стало возможным? Решить задачу при сопутствующем изменении левой границы.

Теория вероятностей

100₽

16160

Дифференциальная функция распределения случайной величины имеет вид f(x) = Ag(x). Найти параметр А, М(Х), D(Х), σ(Х), М₀, Мe. Построить графики f(x) и F(x), рассматривая не менее пяти точек на интервале. Найти вероятность того, что отклонение от математического ожидания не более трех среднеквадратических отклонений. $$g(x)=\frac{1}{x^4},\ х\ge 2$$

Теория вероятностей

150₽

6737

Требуется рассчитать средние значения {y(t_i)}, дисперсии (D(y(t_i))} и средние квадратические отклонения {σ(y(t_i))} проката при нескольких значениях пробега, пользуясь зависимостями, полученными на предыдущем шаге. Затем требуется для тех же значений пробега определить нижнюю у(ti)min и верхнюю y(t_i)max границы практически возможных значений проката. Результаты расчёта занести в таблицу и построить по ним линии, представляющие зависимость среднего проката бандажей от пробега, нижнюю н верхнюю границы практически возможных значений проката. Предельное значение yпр, проката бандажей колёсных пар грузовых электровозов на практике - 7 мм, а для пассажирских электровозов на практике - 5 мм.

Исходные данные:
1. Серия электровоза – ВЛ10;
2. Заданный пробег Т_зад = 180 тыс.км;
3. Предельное значение проката бандажей колёсных пар для грузовых электровозов y_пр = 7 мм

Задание 7 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6753

Исходные данные:
1. Серия электровоза – ВЛ10;
2. Заданный пробег Т_зад = 250 тыс.км;
3. Предельное значение проката бандажей колёсных пар для грузовых электровозов y_пр = 7 мм

Задание 7 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6795

Исходные данные:
1. Серия электровоза – ВЛ10;
2. Заданный пробег Т_зад = 240 тыс.км;
3. Предельное значение проката бандажей колёсных пар для грузовых электровозов y_пр = 7 мм

Задание 7 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6731

Требуется определить стоимость зарезервированной системы C(x), обладающей надежностью R₀, которая достигается при использовании «x» систем параллельно. В таблице 4 приведены исходные данные для расчетов.

Номер варианта	Надежность элементов системы, r_i	Стоимость элементов системы, C_i
36	0,85; 0,75; 0,55; 0,55; 0,8	2, 4, 5, 3, 6

Исходная система состоит из n элементов, каждый из которых обладает определенной надежностью r_i и стоимостью C_i. Требуется определить минимальную стоимость системы, при которой её надежность составит 0,999.

Задание 4 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6747

Номер варианта	Надежность элементов системы, r_i	Стоимость элементов системы, C_i
0	0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9	1, 2, 3, 4, 5

Задание 4 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6789

Номер варианта	Надежность элементов системы, r_i	Стоимость элементов системы, C_i
11	0,6; 0,8; 0,8; 0,9; 0,9	2, 4, 6, 8, 10

Задание 4 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

16793

Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:

ξ \ η	3	6	11
-4	0,17	0,13	0,25
4	0,1	0,3	0,05

Найдите:

ряд распределения случайных величин ξ и η;

математическое ожидание и дисперсию случайных величин ξ и η;

ковариацию и коэффициент корреляции случайных величин ξ и η;

математическое ожидание и дисперсию случайной величины μ=5(ξ+4)-4(η-6);

ковариацию случайных величин ξ и μ.

Теория вероятностей

200₽

6735

Необходимо определить зависимости математического ожидания (среднего значения) износа деталей y(t) и дисперсии D(y(t)) от пробега (наработки), используя данные из таблицы 5. Параметры искомых зависимостей следует рассчитать с использованием правила определения прямой, проходящей через две точки с известными координатами.

Расчетная величина	Последняя цифра шифра
Расчетная величина	3
Первое измерение
Пробег, t₁, тыс. км	80
Средний износ, $\bar{y_1}$, мм	2,32
Дисперсия износа D(y₁), мм²	0,157
Второе измерение
Пробег, t₂, тыс. км	180
Средний износ, $\bar{y_2}$, мм	5,07
Дисперсия износа D(y₂), мм²	0,273

Задание 6 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

6751

Расчетная величина	Последняя цифра шифра
Расчетная величина	0
Первое измерение
Пробег, t₁, тыс. км	50
Средний износ, $\bar{y_1}$, мм	1,49
Дисперсия износа D(y₁), мм²	0,098
Второе измерение
Пробег, t₂, тыс. км	150
Средний износ, $\bar{y_2}$, мм	4,24
Дисперсия износа D(y₂), мм²	0,292

Задание 6 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

200₽

Онлайн-магазин готовых решений

Страницы