Онлайн-магазин готовых решений

Вы можете мгновенно получить на свой е-мэйл решение любой из этих задач, оплатив её стоимость через онлайн-сервис на нашем сайте. Подробные инструкции по оплате можно увидеть, кликнув на ссылку номера задачи.
Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.

Как использовать поиск

Всего задач, соответствующих запросу: 203

Введите часть условия задачи

Выберите раздел предмета

Задачник

Номер Условие задачи Предмет Задачник Цена

16716

В ящике находится k деталей, принадлежащих цеху № 1, M деталей – цеху № 2 и r деталей – цеху № 3. Вероятность того, что деталь окажется бракованной для цеха № 1, равна p₁, для цеха № 2 – p₂, а цех № 3 производит n % брака. Наудачу ОТК отбирает на проверку деталь, найти вероятность того, она окажется стандартной.
k = 5; M = 3;r = 4;p₁ = 0,15; p₂ = 0,14; n = 6

Теория вероятностей

50₽

18224

Найдите функцию распределения F(x) и изобразите многоугольник распределения дискретной случайно величины X, распределения вероятностей которой задано следующей таблицей:

X	-1	0	1	2	3
P	0,15	0,1		0,25	0,3

Теория вероятностей

50₽

15912

Имеются 3 электрические схемы, состоящие каждая из 4 выключателей. Каждый из выключателей с вероятностью 0,5 может быть включен и выключен. Выяснить, для какой из схем вероятность того, что ток будет проходить от точки А к точке В, будет наибольшей. Под исходом здесь следует понимать состояние всех выключателей. Например, возможен такой исход: первый выключатель включен, второй − выключен, третий − включен, четвертый − выключен. Поскольку выключателей четыре и каждый из них может находиться только в одном из двух допустимых состояний, то всего исходов 24 = 16. Пусть А обозначает событие, состоящее в том, что схема проводит ток.

Теория вероятностей

50₽

6725

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант	Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
36	12, 17, 9, 11,8, 13, 15, 6, 17, 14, 14, 10, 7,16, 10, 13, 15, 10, 12, 13, 17, 8, 9, 11, 12,16, 9, 13, 15, 7, 11, 10, 11, 17, 12, 11, 14, 16,12,14, 13, 10, 12, 14, 13, 14, 12, 13, 9, 11

Заданное значение t, 1000 ч: 13,5;
Значение T₀, 1000 ч: 5,5.
Объём партии: 200.
Значение k = 3.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств N_p(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

50₽

4016

Случайная величина X ~ R(-1; 8). Найти точку, в которой функция распределения равна 1/3.

Теория вероятностей

50₽

6741

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант	Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
0	11, 9, 12, 16, 7, 8, 10, 11, 15, 8, 12, 14, 6, 10, 9, 10, 16, 11, 10, 13, 15, 11, 13, 12, 9, 11, 13, 12, 13, 11, 12, 8, 10, 13, 16, 8, 10, 7, 12, 14, 5, 16, 13, 13, 9, 6, 11, 9, 12, 14

Заданное значение t, 1000 ч: 12,5;
Значение T₀, 1000 ч: 4,5.
Объём партии: 100.
Значение k = 6.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств N_p(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

50₽

6783

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант	Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
11	14, 13, 16, 18, 14, 16, 15, 12, 14, 16, 15, 16, 14, 15, 11, 13, 18, 19, 11, 13, 10, 15, 17, 8, 19, 16, 16, 19, 9, 14, 12, 15, 17, 12, 14, 15, 19, 10, 11, 13, 14, 18, 11, 15, 17, 9, 13, 12, 13, 19

Заданное значение t, 1000 ч: 13,5;
Значение T₀, 1000 ч: 5,5.
Объём партии: 1000.
Значение k = 2.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств N_p(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей

50₽

4013

В микрорайоне девять машин были в исправном состоянии. Для бесперебойной работы необходимо, чтобы не меньше восьми машин были в исправном состоянии. Считая вероятность исправного состояния для всех машин одинаковой и равной 0,9, найти вероятность бесперебойной работы технической службы в микрорайоне.

Теория вероятностей

50₽

4051

Случайная величина Х задана рядом распределения.

Хi	-3	0	1	4
P_i	P₁	P₂	P₃	P₄

Найти математическое ожидание М[Х], дисперсию D[Х], вероятности Р(Х < 0), P(X > 0), P(-1 < X < 3). Для случайной величины Y = 2X + 6 найти математическое ожидание M[Y], дисперсию Д[Y].

Теория вероятностей

50₽

4026

В пяти ящиках с 30 шарами в каждом содержится по 5 красных шаров (это ящик состава H₁), в шести других ящиках с 20 шарами в каждом — по 4 красных шара (это ящик состава H₂). Найти вероятность того, что: а) из наугад взятого ящика наудачу взятый шар будет красным; б) наугад взятый красный шар содержится в одном из первых пяти ящиков.

Теория вероятностей

50₽

16715

В урне находится k белых, M красных и r черных шаров. Наудачу вынимаются n шаров. Найти вероятность того, что из них окажется:
1) 2 белых;
2) все красные.

k = 8; M = 6; r = 5; n = 3

Теория вероятностей

50₽

18223

Из 10 винтовок 5 имеют оптический прицел. Вероятность попадания в мишень при выстреле из винтовки с оптическим прицелом равна 0,9, для винтовки без оптического прицела – 0,6. Стрелок поразил мишень из взятой наудачу винтовки. Найдите вероятность того, что стрелок использовал винтовку без оптического прицела.

Теория вероятностей

50₽

4072

Найти доверительный интервал с надежностью 0,95 для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины X, если известны ее среднее квадратическое отклонение 4, выборочное среднее 16 и объем выборки n = 16.

Теория вероятностей

75₽

4113

Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,8. СВ X— число попаданий в цель при трех выстрелах. Найти закон распределения указанной дискретной СВ X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение. Построить график функции распределения F(x).

Теория вероятностей

75₽

4121

Заданы математическое ожидание M(X) = 18 и среднее квадратичное отклонение σ = 13 нормально распределенной случайной величины Х. Найти:
1) вероятность того, что X примет значение, принадлежащие интервалу (7, 17);
2) вероятность того, что абсолютная величина отклонения X - M(X) меньше δ = 5.

Теория вероятностей

75₽

4088

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	337	179	71	9	3	1	600

Теория вероятностей

75₽

4056

Случайная величина Х имеет нормальное распределение N(a,σ). $a = M[X], \sigma = \sqrt{D[X]}$ – среднеквадратичное отклонение. Найти P(X < 1), P(-1 < X < 1), P(-5 < X < 5), P(-σ < X-а < σ), P(-2σ < X-а < 2σ).
a = 18, σ = 20.

Теория вероятностей

75₽

4064

Пусть дана функция:
$$f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
k(4x-x^2 ), & 0 < x \le 2, \\
0, & x >2
\end{array}\right.$$
При каком значении λ функция f(x) может быть принята за плотность вероятности случайной величины X? Определить M[X] и D[X] соответствующей случайной величины X.

Теория вероятностей

75₽

4104

Анализировалась среднемесячная выручка (тыс. руб.) в 5 магазинах торговой организации. Результаты представлены в таблице:

Номер магазина	1	2	3	4	5
Выручка, тыс. р.	205	255	195	220	235

Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания среднемесячной выручки магазинов организации, считая, что распределение выручки магазина является нормальным. Надежность 0,95.

Теория вероятностей

75₽

16140

В урне 7 белых и 3 чёрных шара. Из неё 3 раза подряд извлекают шар, и каждый раз возвращают в урну. Приняв за СВ Х – число извлечённых белых шаров построить:
1) закон распределения;
2) многоугольник распределения СВ Х;
3) найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей

75₽

4109

Расстояние между двумя точками измерено четыре раза; результаты измерения (в метрах): 120,73; 120,57; 120,68; 120,50. Определить расстояние, среднеквадратическую ошибку способа измерения и точность найденного значения расстояния для a = 0,7.

Теория вероятностей

75₽

4037

Случайная величина Х ~ Bi (4; 1/3). Найти наиболее и наименее вероятные значения Х.

Теория вероятностей

75₽

4077

Найти доверительный интервал с надежностью 0,8 для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины $X$, если известны ее среднее квадратическое отклонение $\sigma_x = 5$, выборочное среднее $\bar{X}=20$ и объем выборки $n=25$.

Теория вероятностей

75₽

5787

В помещении находится 130 лампочек. Вероятность того, что в течение года лампочка не перегорит, равна 0,7. Случайная величина X - количество лампочек, перегоревших за год. Указать распределение и закон распределения. Найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей

75₽

4093

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	200	181	78	31	8	21	500

Теория вероятностей

75₽

4061

Дан перечень возможных значений дискретной величины Х: x₁ = –2, x₂ = –1, x₃ = 3, а также даны математическое ожидание этой величины M[X] = -0,5 и ее квадрата M[X²] = 3,5. Найти закон распределения случайной величины Х.

Теория вероятностей

75₽

18163

Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, наудачу вынули два шара и положили их во вторую урну, содержащую 4 белых и 4 черных шара. Найти вероятность вынуть белый шар из второй урны.

Теория вероятностей

75₽

4082

На овцеводческой ферме из стада произведена выборка для взвешивания 25 овец. Их средний вес оказался равным 50 кг. Предположив распределение веса нормальным и определив несмещенную оценку выборочной дисперсии σ²=16, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,95.

Теория вероятностей

75₽

16801

Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:

ξ \ η	10	14	18
1	0,25	0,15	0,32
9	0,1	0,05	0,13

Найдите:

ряд распределения случайных величин ξ и η;

вероятности P{-1 <= ξ <= 7; 0 <= η <= 15};

условное распределение случайно величины η при условии ξ = 1;

ряд распределения случайной величины $\mu=\eta-2\sqrt{\xi}+1$.

Теория вероятностей

75₽

4071

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
x^2, & 0 < x \le 1, \\
1, & x >1
\end{array}\right.$$

Теория вероятностей

75₽

4120

Случайная величина X может принимать два значения x₁ и x₂, причем x₁ < x₂. Известны вероятность p₁ возможного значения x₁, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон (ряд) распределения этой случайной величины: p₁ = 9/10, D(X) = 4, M(X) = 3.

Теория вероятностей

75₽

4087

Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом и найдено выборочное среднее, равное 30. Получено также несмещенное значение выборочной дисперсии . Предположив распределение случайной величины нормальным, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,95.

Теория вероятностей

75₽

5793

Определить закон распределения случайной величины, если плотность ее вероятности имеет вид $$p(x)=A \cdot e^{-2x^2+16x+5}$$. Найти M(X), σ(X), значение коэффициента A, M(X²), D(X), P(2 < X < 5).

Теория вероятностей

75₽

4055

Вероятность безотказной работы прибора в течение х часов равна e^-0.009x. Найти математическое ожидание М – среднюю наработку на отказ и вероятность безотказной работы прибора в течение 100 часов.

Теория вероятностей

75₽

4095

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
x^2/9, & 0< x \le 3, \\
1, & x >3
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей

75₽

4063

Известны математическое ожидание a = 6 и среднее квадратичное отклонение σ = 3 нормально распределенной случайной величины Х. Найти вероятность: а) попадания этой величины в заданный интервал (1, 8); б) отклонения этой величины от математического ожидания не более, чем на δ = 6.

Теория вероятностей

75₽

4103

Случайная величина X задана функцией распределения
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le -\pi/2, \\
\cos{x}, & -\pi/2< x \le 0, \\
1, & x >0
\end{array} \right. $$
Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины.
Схематично построить графики функций F(x) и f(x).

Теория вероятностей

75₽

16138

Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х₁ и х₂, причем х₁ < х₂. Известны вероятность р₁ возможного значения х₁, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х). Найти закон распределения этой случайной величины.
р₁ = 0,9 М(Х) = 3,1; D(Х) = 0,09

Теория вероятностей

75₽

18165

Нормально распределенная случайная величина X задана своими параметрами a (математическое ожидание) и σ (среднее квадратическое отклонение). Требуется:
а) найти плотность вероятности и схематически изобразить ее график;
б) найти вероятность того, что X примет значение из интервала (α,β):
в) найти вероятность того, что X отклонится (по модулю) от a не более чем на δ;
г) применяя правило «3σ» найти крайние (допустимые) значения случайной величины X.
a = 9, σ = 5, α = 4, β = 12, δ = 2,5

Теория вероятностей

75₽

4108

Случайная величина X задана функцией распределения
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 0, \\
2\sin{x}, & 0< x \le \pi/6, \\
1, & x >\pi/6
\end{array} \right. $$
Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Теория вероятностей

75₽

4076

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array}{ll}
0, & x \le 1, \\
\frac{x^2-x}{2}, & 1< x \le 2, \\
1, & x >2
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей

75₽

5785

Найти f(x), F(x), M(X), D(X) и P{3< X <15} непрерывной случайной величины X, имеющей показательное распределение, если известно, что σ(х) = 5.

Теория вероятностей

75₽

4092

Случайная величина X распределена по нормальному закону. Статистическое распределение выборки представлено в таблице:

Х_i	3	5	7	8	10	12	14
n_i	3	7	4	6	7	5	8

Найти с надежностью 0,95 доверительный интервал для оценки математического ожидания.

Теория вероятностей

75₽

4100

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	500	330	130	29	9	2	1000

Теория вероятностей

75₽

4068

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	420	370	146	51	9	4	1000

Теория вероятностей

75₽

4073

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	400	380	165	50	3	2	1000

Теория вероятностей

75₽

4114

Производится выборочный контроль партии электролампочек для определения средней продолжительности их горения. Каким должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью, не меньшей 0,9876. можно было утверждать, что средняя продолжительность эксплуатации лампочки по всей партии отклонилась от средней, полученной в выборке, не более чем на 10 ч. если среднее квадратичное отклонение продолжительности эксплуатации лампочки равно 80 ч?

Теория вероятностей

75₽

4081

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
x^3, & 0 < x \le 1, \\
1, & x >1
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей

75₽

4105

Х_i	0	1	2	3	4	5	n
n_i	115	62	17	4	1	1	200

Теория вероятностей

75₽

18039

Два стрелка A и B по очереди стреляют в одну мишень. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,25. Каждый стрелок имеет право произвести два выстрела, однако стрельба прекращается, когда кто-нибудь из них попадёт в мишень. Определить вероятность поражения мишени каждым стрелком в отдельности.

Теория вероятностей

75₽

Онлайн-магазин готовых решений

Страницы