Онлайн-магазин готовых решений

Вы можете мгновенно получить на свой е-мэйл решение любой из этих задач, оплатив её стоимость через онлайн-сервис на нашем сайте. Подробные инструкции по оплате можно увидеть, кликнув на ссылку номера задачи.
Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.

Как использовать поиск
Всего задач, соответствующих запросу: 203
Номер Условие задачи Предмет Задачник Ценасортировать по убыванию
4030

Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x). Найти:
1) дифференциальную функцию распределения f(x);
2) математическое ожидание М(Х);
3) дисперсию D(X).
$$F(x)=\left\{
\begin{array} {ll}
0, & x < 1, \\
x-1, & 1 \le x \le 2, \\
1, & x >2
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей 50₽
4112

Текущая цена ценной бумаги представляет собой нормально распределённую случайную величину X со средним значением 100 усл.ед. и дисперсией 9. Найти вероятность того, что цена активов будет находится в пределах от 91 усл.ед. до 109 усл.ед.

Теория вероятностей 50₽
16978

Из 500 компьютеров 180 принадлежат к 1 партии, 170 – ко второй партии, остальные к третьей. В первой партии 3% брака, во второй – 2%, в третьей – 6%. Случайно выбирается один компьютер. Определить вероятность того, что выбранный компьютер – бракованный. Округлите полученный ответ до десятитысячных.

Теория вероятностей 50₽
14460

Станок изготавливает детали со стандартным отклонением в длине σ = 0,1 см. Средняя длина детали m = 3 см. В случайно выборке деталей объёма n = 15 оказалось, что средняя длина детали составляет 2,9 см. Надо ли ремонтировать станок, если доверительная вероятность β = 95%?

Теория вероятностей 50₽
4060

Решить задачи, используя формулу Бернулли и теоремы Муавра-Лапласа.
а) Вероятность попадания в цель при одном выстреле из орудия р = 0,75. Найти вероятность того, что в цель попадёт не менее трёх снарядов, если будет сделано 4 выстрела.
б) Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,75. Найти вероятность того, что при 80 выстрелах мишень будет поражена: 1) ровно 65 раз; 2) не менее 55 и не более 70 раз.

Теория вероятностей 50₽
18224

Найдите функцию распределения F(x) и изобразите многоугольник распределения дискретной случайно величины X, распределения вероятностей которой задано следующей таблицей:

X -1 0 1 2 3
P 0,15 0,1 0,25 0,3
Теория вероятностей 50₽
15912




Имеются 3 электрические схемы, состоящие каждая из 4 выключателей. Каждый из выключателей с вероятностью 0,5 может быть включен и выключен. Выяснить, для какой из схем вероятность того, что ток будет проходить от точки А к точке В, будет наибольшей. Под исходом здесь следует понимать состояние всех выключателей. Например, возможен такой исход: первый выключатель включен, второй − выключен, третий − включен, четвертый − выключен. Поскольку выключателей четыре и каждый из них может находиться только в одном из двух допустимых состояний, то всего исходов 24 = 16. Пусть А обозначает событие, состоящее в том, что схема проводит ток.

Теория вероятностей 50₽
16716

В ящике находится k деталей, принадлежащих цеху № 1, M деталей – цеху № 2 и r деталей – цеху № 3. Вероятность того, что деталь окажется бракованной для цеха № 1, равна p1, для цеха № 2 – p2, а цех № 3 производит n % брака. Наудачу ОТК отбирает на проверку деталь, найти вероятность того, она окажется стандартной.
k = 5; M = 3;r = 4;p1 = 0,15; p2 = 0,14; n = 6

Теория вероятностей 50₽
6725

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
36 12, 17, 9, 11,8, 13, 15, 6, 17, 14, 14, 10, 7,16, 10, 13, 15, 10, 12, 13, 17, 8, 9, 11, 12,16, 9, 13, 15, 7, 11, 10, 11, 17, 12, 11, 14, 16,12,14, 13, 10, 12, 14, 13, 14, 12, 13, 9, 11

Заданное значение t, 1000 ч: 13,5;
Значение T0, 1000 ч: 5,5.
Объём партии: 200.
Значение k = 3.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств Np(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей 50₽
4016

Случайная величина X ~ R(-1; 8). Найти точку, в которой функция распределения равна 1/3.

Теория вероятностей 50₽
6741

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
0 11, 9, 12, 16, 7, 8, 10, 11, 15, 8, 12, 14, 6, 10, 9, 10, 16, 11, 10, 13, 15, 11, 13, 12, 9, 11, 13, 12, 13, 11, 12, 8, 10, 13, 16, 8, 10, 7, 12, 14, 5, 16, 13, 13, 9, 6, 11, 9, 12, 14

Заданное значение t, 1000 ч: 12,5;
Значение T0, 1000 ч: 4,5.
Объём партии: 100.
Значение k = 6.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств Np(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей 50₽
6783

В таблице приведены значения наработок до отказа в находившейся под контролем партии одинаковых устройств.

Вариант Массив значений наработки до отказа T, тыс.км
11 14, 13, 16, 18, 14, 16, 15, 12, 14, 16, 15, 16, 14, 15, 11, 13, 18, 19, 11, 13, 10, 15, 17, 8, 19, 16, 16, 19, 9, 14, 12, 15, 17, 12, 14, 15, 19, 10, 11, 13, 14, 18, 11, 15, 17, 9, 13, 12, 13, 19

Заданное значение t, 1000 ч: 13,5;
Значение T0, 1000 ч: 5,5.
Объём партии: 1000.
Значение k = 2.
Требуется определить статистические вероятности безотказной работы P(t) и Q(t) отказа устройства для заданного значения t. Далее необходимо рассчитать значение вероятности безотказной работы P*(t) по первым 20 значениям наработки до отказа, указанным для соответствующего варианта в табл.1. Затем для заданной наработки t требуется рассчитать математическое ожидание числа работоспособных устройств Np(t) при общем числе находившихся в эксплуатации устройств.

Задание 1 контрольной работы "Надежность подвижного состава"

Теория вероятностей 50₽
18039

Два стрелка A и B по очереди стреляют в одну мишень. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,25. Каждый стрелок имеет право произвести два выстрела, однако стрельба прекращается, когда кто-нибудь из них попадёт в мишень. Определить вероятность поражения мишени каждым стрелком в отдельности.

Теория вероятностей 75₽
4078

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Хi 0 1 2 3 4 5 n
ni 240 119 32 6 2 11 1000
Теория вероятностей 75₽
4086

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 0, \\
3x^2+2x, & 0< x \le 1/3, \\
1, & x >1/3
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей 75₽
5791

В банке задач - 500 заданий. Студент умеет решать 80% задач. Методическая комиссия случайным образом отбирает 15 задач Случайная величина X - количество задач, решенных участником теста. Указать распределение и закон распределения. Найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей 75₽
4054

Случайная величина Х – время ожидания дождя в сутках – имеет равномерное распределение на отрезке [0,9]. Найти математическое ожидание, дисперсию, P(X < 5), P(3 < X).

Теория вероятностей 75₽
4062

Непрерывная случайная величина Х задана функцией распределения
$$F(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
k(x^4+5x^2 ), & 0 < x \le 1, \\
1, & x >1
\end{array}\right.$$

Найти: а) параметр k; б) математическое ожидание; в) дисперсию.

Теория вероятностей 75₽
4111

Дана функция распределения F(x) СВ X
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 3\pi/4, \\
\cos{2x}, & 3\pi/4 < x \le \pi, \\
1, & x >\pi \\
\end{array} \right. $$
Найти плотность распределения вероятностей f(x), математическое ожидание и дисперсию и вероятность попадания СВ X на отрезке
$\left[ \frac{3\pi}{4};\frac{5\pi}{6}\right]$
Построить графики F(x) и f(x).

Теория вероятностей 75₽
4038

Монету подбрасывают четыре раза. Построить ряд распределения случайной величины Х –числа выпавших «гербов», найти ее математическое ожидание и дисперсию.

Теория вероятностей 75₽
16794

Найдите характеристическую функцию непрерывной случайной величины, имеющей плотность распределения
$$ p_\xi (x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x < 0\\
9xe^{-3x}, & x \ge 0
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей 75₽
4083

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Хi 0 1 2 3 4 5 n
ni 270 166 49 10 3 2 500
Теория вероятностей 75₽
4091

Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
$$F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x \le 2, \\
\frac{x}{2}-1, & 2< x \le 4, \\
1, & x >4
\end{array} \right. $$

Теория вероятностей 75₽
4099

В ходе анализа выручки магазина за 90 дней было найдено выборочное среднее $\bar{x} = 30,77$ тыс. руб. и несмещенное значение выборочной дисперсии $\sigma^2=46,69$ (тыс. руб.). Найти доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения выручки магазина, считая что распределение выручки магазина является нормальным. Надежность $\gamma = 0,95$.

Теория вероятностей 75₽
4067

Приближенное значение среднеквадратичной ошибки получено по 10 измерениям известного расстояния и оказалось равным 15 м. Оценить надежность значения для $\varepsilon = \pm 3\ м$.

Теория вероятностей 75₽
4035

Средняя температура июня в г. Москве по годам приведена в таблице

Год 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
Москва +16 +19 +15 +13 +19 +17 +21

По приведенным данным определить:
а) Выборочное среднее и выборочную дисперсию средней температуры июня;
б) Построить центральный доверительный интервал уровня доверия 0,9 для неизвестного математического ожидания средней температуры июня.

Теория вероятностей 75₽
4116

Дискретная случайная величина X может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 < х2 . Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(X). Найти закон распределения этой случайной величины. p1 = 0,3; M(X) = 3,7; D(X) = 0,21.

Теория вероятностей 75₽
14226

Найдите функцию распределения F(x) и изобразите многоугольник распределения дискретной случайной величины X, распределение вероятностей которой задано следующей таблицей:

X 0,2 0,3 0,5 0,6 0,7
P(X) 0,1 0,2 0,15 0,25

Найдите M(X), D(X), σ(X).

Теория вероятностей 75₽
4121

Заданы математическое ожидание M(X) = 18 и среднее квадратичное отклонение σ = 13 нормально распределенной случайной величины Х. Найти:
1) вероятность того, что X примет значение, принадлежащие интервалу (7, 17);
2) вероятность того, что абсолютная величина отклонения X - M(X) меньше δ = 5.

Теория вероятностей 75₽
4088

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Хi 0 1 2 3 4 5 n
ni 337 179 71 9 3 1 600
Теория вероятностей 75₽
4056

Случайная величина Х имеет нормальное распределение N(a,σ). $a = M[X], \sigma = \sqrt{D[X]}$ – среднеквадратичное отклонение. Найти P(X < 1), P(-1 < X < 1), P(-5 < X < 5), P(-σ < X-а < σ), P(-2σ < X-а < 2σ).
a = 18, σ = 20.

Теория вероятностей 75₽
4064

Пусть дана функция:
$$f(x)=\left\{\begin{array}{ll}
0, & x \le 0, \\
k(4x-x^2 ), & 0 < x \le 2, \\
0, & x >2
\end{array}\right.$$
При каком значении λ функция f(x) может быть принята за плотность вероятности случайной величины X? Определить M[X] и D[X] соответствующей случайной величины X.

Теория вероятностей 75₽
4104

Анализировалась среднемесячная выручка (тыс. руб.) в 5 магазинах торговой организации. Результаты представлены в таблице:

Номер магазина 1 2 3 4 5
Выручка, тыс. р. 205 255 195 220 235

Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания среднемесячной выручки магазинов организации, считая, что распределение выручки магазина является нормальным. Надежность 0,95.

Теория вероятностей 75₽
4072

Найти доверительный интервал с надежностью 0,95 для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины X, если известны ее среднее квадратическое отклонение 4, выборочное среднее 16 и объем выборки n = 16.

Теория вероятностей 75₽
4113

Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,8. СВ X— число попаданий в цель при трех выстрелах. Найти закон распределения указанной дискретной СВ X и ее функцию распределения F(x). Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение. Построить график функции распределения F(x).

Теория вероятностей 75₽
16140

В урне 7 белых и 3 чёрных шара. Из неё 3 раза подряд извлекают шар, и каждый раз возвращают в урну. Приняв за СВ Х – число извлечённых белых шаров построить:
1) закон распределения;
2) многоугольник распределения СВ Х;
3) найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей 75₽
5787

В помещении находится 130 лампочек. Вероятность того, что в течение года лампочка не перегорит, равна 0,7. Случайная величина X - количество лампочек, перегоревших за год. Указать распределение и закон распределения. Найти M(X) и D(X).

Теория вероятностей 75₽
4093

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины Х. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости a = 0,05.

Хi 0 1 2 3 4 5 n
ni 200 181 78 31 8 21 500
Теория вероятностей 75₽
4061

Дан перечень возможных значений дискретной величины Х: x1 = –2, x2 = –1, x3 = 3, а также даны математическое ожидание этой величины M[X] = -0,5 и ее квадрата M[X2] = 3,5. Найти закон распределения случайной величины Х.

Теория вероятностей 75₽
4109

Расстояние между двумя точками измерено четыре раза; результаты измерения (в метрах): 120,73; 120,57; 120,68; 120,50. Определить расстояние, среднеквадратическую ошибку способа измерения и точность найденного значения расстояния для a = 0,7.

Теория вероятностей 75₽
4037

Случайная величина Х ~ Bi (4; 1/3). Найти наиболее и наименее вероятные значения Х.

Теория вероятностей 75₽
4077

Найти доверительный интервал с надежностью 0,8 для оценки математического ожидания нормально распределенной случайной величины $X$, если известны ее среднее квадратическое отклонение $\sigma_x = 5$, выборочное среднее $\bar{X}=20$ и объем выборки $n=25$.

Теория вероятностей 75₽
18163

Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, наудачу вынули два шара и положили их во вторую урну, содержащую 4 белых и 4 черных шара. Найти вероятность вынуть белый шар из второй урны.

Теория вероятностей 75₽
4082

На овцеводческой ферме из стада произведена выборка для взвешивания 25 овец. Их средний вес оказался равным 50 кг. Предположив распределение веса нормальным и определив несмещенную оценку выборочной дисперсии σ2=16, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,95.

Теория вероятностей 75₽
16801

Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:

ξ \ η 10 14 18
1 0,25 0,15 0,32
9 0,1 0,05 0,13

Найдите:

  • ряд распределения случайных величин ξ и η;
  • вероятности P{-1 <= ξ <= 7; 0 <= η <= 15};
  • условное распределение случайно величины η при условии ξ = 1;
  • ряд распределения случайной величины $\mu=\eta-2\sqrt{\xi}+1$.
  • Теория вероятностей 75₽
    4120

    Случайная величина X может принимать два значения x1 и x2, причем x1 < x2. Известны вероятность p1 возможного значения x1, математическое ожидание M(X) и дисперсия D(X). Найти закон (ряд) распределения этой случайной величины: p1 = 9/10, D(X) = 4, M(X) = 3.

    Теория вероятностей 75₽
    4087

    Из генеральной совокупности извлечена выборка объемом и найдено выборочное среднее, равное 30. Получено также несмещенное значение выборочной дисперсии . Предположив распределение случайной величины нормальным, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,95.

    Теория вероятностей 75₽
    5793

    Определить закон распределения случайной величины, если плотность ее вероятности имеет вид $$p(x)=A \cdot e^{-2x^2+16x+5}$$. Найти M(X), σ(X), значение коэффициента A, M(X2), D(X), P(2 < X < 5).

    Теория вероятностей 75₽
    4055

    Вероятность безотказной работы прибора в течение х часов равна e-0.009x. Найти математическое ожидание М – среднюю наработку на отказ и вероятность безотказной работы прибора в течение 100 часов.

    Теория вероятностей 75₽
    4095

    Случайная величина X задана функцией распределения F(x). Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины. Схематично построить графики функций F(x) и f(x).
    $$F(x)=\left \{
    \begin{array}{ll}
    0, & x \le 0, \\
    x^2/9, & 0< x \le 3, \\
    1, & x >3
    \end{array} \right. $$

    Теория вероятностей 75₽

    Страницы