Онлайн-магазин готовых решений

Вы можете мгновенно получить на свой е-мэйл решение любой из этих задач, оплатив её стоимость через онлайн-сервис на нашем сайте. Подробные инструкции по оплате можно увидеть, кликнув на ссылку номера задачи.
Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.

Как использовать поиск
Всего задач, соответствующих запросу: 19
Номер Условие задачи Предмет Задачник Ценасортировать по убыванию
16717

Выполнены многократные измерения длины объекта. Требуется построить доверительный интервал с надежностью для оценки математического ожидания количественного признака X – неизвестной длины объекта. Данные измерений приведены в таблице по вариантам.
γ = 0,9

xi 18,005 18,015 18,020 18,030
ni 4 7 6 3
Математическая статистика 50₽
8100

Решить задачу с помощью симплекс-метода.
Найти максимум целевой функции при данной системе ограничений.
$$\left\{
\begin{array}{ll}
5x_1+7x_2+4x_3 & \leq & 24\\
5x_1+2x_2+x_3 & \leq & 10\\
2x_1+x_2+x_4 & \leq & 6
\end{array} \right. $$
$ z=18x_1+12x_2+8x_3 $;
$x_{i,j}\geq 0;(j=1,2,3)$

Математическая статистика 50₽
14500

Получено распределение работников предприятия по заработной плате в у.е.:

Зарплата, у.е. 2,5 3,5 4 4,5 5 6
Число рабочих, чел. 3 4 8 7 5 2

а) найти среднюю заработную плату работников данного предприятия, оценить абсолютный разброс заработной платы вокруг средней;
б) построить полигон частот.

Математическая статистика 50₽
18195

Были проведены измерения силы тока 10 раз. Среднее значение составило I = 10,41 А. Оценка СКО составила 0,22 А. Закон распределения случайной погрешности – нормальный. Для доверительных вероятностей 0,9, 0,95, 0,98 найти доверительный интервал относительной случайной погрешности.

Математическая статистика 50₽
8058

Построить на плоскости область решений линейных неравенств и геометрически найти максимальное и минимальное значения целевой функции в этой области.
$$\left\{
\begin{array}{ll}
2x_1-5x_2&>=&11\\
x_1+2x_2&<=&34\\
-4x_1+9x_2&>=&17\\
\end{array} \right. $$
$z=5x_1+3x_2 $

Математическая статистика 75₽
14502

Считая, что между признаками X и Y, заданными в таблице:

X 0,5 0,6 0,9 0,8 0,5 0,7 0,6 0,9 0,65
Y 0,8 0,7 0,6 0,65 0,75 0,7 0,8 0,6 0,8

имеет место линейная корреляционная зависимость, необходимо:
а) вычислить выборочный корреляционный момент μxy и сделать вывод о направлении этой зависимости;
б) найти уравнение линейной регрессии.

Математическая статистика 75₽
14326

Экспериментальные значения параметров Х и Y определяются парами чисел, которые приведены в таблице:

X 1 4 6 8
Y 2 3 7 7

Считая, что зависимость между переменными x и у имеет вид y = -x + 9, найти суммарное отклонение и суммарное квадратическое отклонение экспериментальных значений Y от теоретических значений y.

Математическая статистика 75₽
11626

Имеются три пункта отправления A1, A2, A3 однородного груза и пять пунктов B1, B2, B3, B4, B5 его назначения. На пунктах A1, A2, A3 груз находится в количестве a1, a2, a3 единиц соответственно. В пункты B1, B2, B3, B4, B5 требуется доставить соответственно b1, b2, b3, b4, b5 единиц груза. Тарифы на перевозку груза между пунктами отправления и назначения приведены в матрице D:

Пункты отправления Пункты назначения
В1 В2 В3 В4 В5
А1 2 3 3 1 7
А2 50 7 5 8 6
А3 6 6 5 6 4

Составить план перевозок, при котором общие затраты на перевозку грузов будут минимальными. Указание: для решения задачи использовать методы минимальной стоимости и потенциалов.
Дано: a1 = 60, a2 = 40, a3 = 80; b1 = 10, b2 = 50, b3 = 60, b4 = 50, b5 = 10

Математическая статистика 100₽
18168

Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины X. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости α = 0,05.

xi 0 1 2 3 4 5 n
ni 115 62 17 4 1 1 200
Математическая статистика 100₽
11624

Для производства двух видов изделий A и B используется три типа технологического оборудования. Для производства единицы изделия оборудование первого типа используется a1 = 3 часа, оборудование второго типа – a2 = 1 час, оборудование третьего типа – a3 = 7 часов. Для производства единицы изделия B оборудование первого типа используется b1 = 3 часа, оборудование второго типа – b2 = 2 часа, оборудование третьего типа – b3 = 1 час. На изготовление всех изделий предприятие может использовать оборудование первого типа не более, чем t1 = 60 часов, второго типа не более, чем t2 = 32 часа, третьего типа не более, чем t3 = 80 часов. Прибыль от реализации готового изделия A составляет α = 2 денежные единицы, а изделия B – β = 3 денежные единицы. Составить план производства изделий A и B, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации. Решить задачу симплексным методом, дать геометрическое истолкование.

Математическая статистика 100₽
18167

Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. Выполнить чертеж.

X \ Y 2,15 3,85 5,55 7,25 8,89 nx
1,95 16 11 27
3,45 13 15 28
4,95 9 12 5 5 31
6,45 8 6 14
ny 29 35 12 13 11 100
Математическая статистика 100₽
11630

Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. Построить график уравнения регрессии.

Корреляционная таблица
X/Y 23 25 27 29 31 33 nx
1 1 2 3
3 5 4 1 10
5 1 7 10 2 20
7 2 13 7 22
9 1 4 15 2 22
11 2 1 3
ny 3 8 35 24 7 3 80
Математическая статистика 100₽
18166

АТС имеет k линий связи. Поток вызовов - простейший с интенсивностью λ вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t минут. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти:
а) абсолютную и относительную пропускные способности АТС;
б) вероятность того, что все линии связи заняты;
в) среднее число занятых линий связи;
г) число линий связи АТС, достаточное для того, чтобы вероятность отказа не превышала α.
k = 3, λ = 0,7, t = 3,1, α =0,06

Математическая статистика 100₽
14328

Нанести на диаграмму рассеивания точки X, Y и найти уравнение линейной регрессии для выборки:

X 0 2 4 6
Y 5 5 3 1
Математическая статистика 200₽
16718

Для выборки объема n, определить среднее выборочное, выборочную дисперсию, «исправленную» выборочную дисперсию. Построить таблицу, содержащую интервальный вариационный ряд. Построить гистограмму, график эмпирической функции распределения, если выборка задана по вариантам.
Выборка: 17; 19; 21; 30; 36; 34; 17; 21; 30; 19; 18; 21; 21; 39; 22; 18; 30; 23; 19; 40; 28; 21.

Математическая статистика 200₽
8040

В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда. В задаче требуется:
а) записать значения результатов экспериментов в виде вариационного ряда;
б) найти размах варьирования и разбить его на 9 интервалов;
в) построить полигон частот, гистограмму относительных частот и график эмпирической функции распределения;
г) найти числовые характеристики выборки Хn, D;
д) приняв в качестве нулевой гипотезу HO; генеральная совокупность, из которой извлечена выборка, имеет нормальное распределение, проверить ее, пользуясь критерием Пирсона при уровне значимости α = 0,25;
е) найти доверительный интервал для математического ожидания при надежности γ = 0,9.

9,4 7,9 6,3 6,8 4,2 11,9 7,8 1,7 6,1 8,8
8,7 11,1 7,7 1,8 5,5 10,5 4,3 3,8 1,4 11,2
1,1 7,3 3,7 4,4 11,8 8,6 1,9 5,6 10,1 8,4
10,0 11,6 5,2 2,1 5,7 4,8 7,4 0,8 4,7 3,6
8,3 7,6 0,7 7,3 3,4 11,4 5,7 9,9 2,2 4,6
2,3 4,7 9,7 11,3 5,8 4,9 3,3 0,5 7,5 4,6
5,0 0,4 8,9 7,1 9,6 11,5 5,9 9,0 5,3 2,4
9,5 5,9 1,0 9,1 2,5 6,0 8,2 3,2 10,9 6,1
10,2 2,6 4,5 3,1 6,2 11,7 6,3 0,2 7,0 9,2
1,2 6,4 11,9 6,9 8,1 6,5 2,9 6,2 4,4 10,3
Математическая статистика 375₽
16132

В результате эксперимента получены значения величины Х, приведённые в таблице 1.

X 21 24 26 26 27 27 27 28 29 30 30 30 31 32 32 32 33 33 35 36 51

1) Произвести отсев грубых погрешностей.
2) Сделать проверку гипотезы нормальности эмпирического распределения (H0). (Применить три метода)

Математическая статистика 400₽
12578

Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 14 июля случайной величиной ξ.
Из генеральной совокупности данных Гидрометеослужбы о такой температуре в разные годы сделана следующая выборка (в градусах Цельсия):

20 23 32 19 23 19 23 26 18 28
24 22 20 32 22 17 21 28 24 21
19 23 33 27 22 17 22 24 19 21
22 19 17 29 24 25 22 18 19 22
23 25 26 30 18 24 18 20 23 24

Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2.

Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ.

Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение.

Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1.

Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1.

Математическая статистика 450₽
14234

Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 23 февраля случайной величиной ξ.
Из генеральной совокупности данных Гидрометеослужбы о такой температуре в разные годы сделана следующая выборка (в градусах Цельсия):

2 -12 -5 -7 2 -12 -9 -7 -3 -1
-5 -14 -7 -4 3 -5 -6 -18 -12 -4
-1 -2 -4 -3 -11 -6 4 2 0 0
-1 -13 -4 -5 -4 2 2 1 -1 -7
-10 0 -2 0 -5 3 -5 1 -3 -7

Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2.

Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ.

Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение.

Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1.

Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1.

Математическая статистика 450₽