Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.
Как использовать поиск
Номер | Условие задачи | Предмет | Задачник | Цена | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
16717 |
Выполнены многократные измерения длины объекта. Требуется построить доверительный интервал с надежностью для оценки математического ожидания количественного признака X – неизвестной длины объекта. Данные измерений приведены в таблице по вариантам.
|
Математическая статистика | 50₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8100 |
Решить задачу с помощью симплекс-метода. |
Математическая статистика | 50₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14500 |
Получено распределение работников предприятия по заработной плате в у.е.:
а) найти среднюю заработную плату работников данного предприятия, оценить абсолютный разброс заработной платы вокруг средней; |
Математическая статистика | 50₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18195 |
Были проведены измерения силы тока 10 раз. Среднее значение составило I = 10,41 А. Оценка СКО составила 0,22 А. Закон распределения случайной погрешности – нормальный. Для доверительных вероятностей 0,9, 0,95, 0,98 найти доверительный интервал относительной случайной погрешности. |
Математическая статистика | 50₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8058 |
Построить на плоскости область решений линейных неравенств и геометрически найти максимальное и минимальное значения целевой функции в этой области. |
Математическая статистика | 75₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14502 |
Считая, что между признаками X и Y, заданными в таблице:
имеет место линейная корреляционная зависимость, необходимо: |
Математическая статистика | 75₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14326 |
Экспериментальные значения параметров Х и Y определяются парами чисел, которые приведены в таблице:
Считая, что зависимость между переменными x и у имеет вид y = -x + 9, найти суммарное отклонение и суммарное квадратическое отклонение экспериментальных значений Y от теоретических значений y. |
Математическая статистика | 75₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11626 |
Имеются три пункта отправления A1, A2, A3 однородного груза и пять пунктов B1, B2, B3, B4, B5 его назначения. На пунктах A1, A2, A3 груз находится в количестве a1, a2, a3 единиц соответственно. В пункты B1, B2, B3, B4, B5 требуется доставить соответственно b1, b2, b3, b4, b5 единиц груза. Тарифы на перевозку груза между пунктами отправления и назначения приведены в матрице D:
Составить план перевозок, при котором общие затраты на перевозку грузов будут минимальными. Указание: для решения задачи использовать методы минимальной стоимости и потенциалов. |
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18168 |
Известно эмпирическое распределение выборки объема n случайной величины X. Проверить гипотезу о распределении по закону Пуассона генеральной совокупности этой величины. Использовать критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) при уровне значимости α = 0,05.
|
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11624 |
Для производства двух видов изделий A и B используется три типа технологического оборудования. Для производства единицы изделия оборудование первого типа используется a1 = 3 часа, оборудование второго типа – a2 = 1 час, оборудование третьего типа – a3 = 7 часов. Для производства единицы изделия B оборудование первого типа используется b1 = 3 часа, оборудование второго типа – b2 = 2 часа, оборудование третьего типа – b3 = 1 час. На изготовление всех изделий предприятие может использовать оборудование первого типа не более, чем t1 = 60 часов, второго типа не более, чем t2 = 32 часа, третьего типа не более, чем t3 = 80 часов. Прибыль от реализации готового изделия A составляет α = 2 денежные единицы, а изделия B – β = 3 денежные единицы. Составить план производства изделий A и B, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации. Решить задачу симплексным методом, дать геометрическое истолкование. |
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18167 |
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. Выполнить чертеж.
|
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11630 |
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. Построить график уравнения регрессии.
|
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
18166 |
АТС имеет k линий связи. Поток вызовов - простейший с интенсивностью λ вызовов в минуту. Среднее время переговоров составляет t минут. Время переговоров распределено по показательному закону. Найти: |
Математическая статистика | 100₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14328 |
Нанести на диаграмму рассеивания точки X, Y и найти уравнение линейной регрессии для выборки:
|
Математическая статистика | 200₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16718 |
Для выборки объема n, определить среднее выборочное, выборочную дисперсию, «исправленную» выборочную дисперсию. Построить таблицу, содержащую интервальный вариационный ряд. Построить гистограмму, график эмпирической функции распределения, если выборка задана по вариантам. |
Математическая статистика | 200₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8040 |
В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда. В задаче требуется:
|
Математическая статистика | 375₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16132 |
В результате эксперимента получены значения величины Х, приведённые в таблице 1.
1) Произвести отсев грубых погрешностей. |
Математическая статистика | 400₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12578 |
Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 14 июля случайной величиной ξ.
Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2. Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ. Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение. Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. |
Математическая статистика | 450₽ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14234 |
Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 23 февраля случайной величиной ξ.
Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2. Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ. Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение. Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. |
Математическая статистика | 450₽ |