Онлайн-магазин готовых решений
Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.
Как использовать поиск
Номер | Предмет | Условие задачи | Задачник | Цена | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8040 | Математическая статистика |
В результате эксперимента получены данные, записанные в виде статистического ряда. В задаче требуется:
|
375р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8058 | Математическая статистика |
Построить на плоскости область решений линейных неравенств и геометрически найти максимальное и минимальное значения целевой функции в этой области. |
75р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8100 | Математическая статистика |
Решить задачу с помощью симплекс-метода. |
50р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11624 | Математическая статистика |
Для производства двух видов изделий A и B используется три типа технологического оборудования. Для производства единицы изделия оборудование первого типа используется a1 = 3 часа, оборудование второго типа – a2 = 1 час, оборудование третьего типа – a3 = 7 часов. Для производства единицы изделия B оборудование первого типа используется b1 = 3 часа, оборудование второго типа – b2 = 2 часа, оборудование третьего типа – b3 = 1 час. На изготовление всех изделий предприятие может использовать оборудование первого типа не более, чем t1 = 60 часов, второго типа не более, чем t2 = 32 часа, третьего типа не более, чем t3 = 80 часов. Прибыль от реализации готового изделия A составляет α = 2 денежные единицы, а изделия B – β = 3 денежные единицы. Составить план производства изделий A и B, обеспечивающий максимальную прибыль от их реализации. Решить задачу симплексным методом, дать геометрическое истолкование. |
100р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11626 | Математическая статистика |
Имеются три пункта отправления A1, A2, A3 однородного груза и пять пунктов B1, B2, B3, B4, B5 его назначения. На пунктах A1, A2, A3 груз находится в количестве a1, a2, a3 единиц соответственно. В пункты B1, B2, B3, B4, B5 требуется доставить соответственно b1, b2, b3, b4, b5 единиц груза. Тарифы на перевозку груза между пунктами отправления и назначения приведены в матрице D:
Составить план перевозок, при котором общие затраты на перевозку грузов будут минимальными. Указание: для решения задачи использовать методы минимальной стоимости и потенциалов. |
100р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11630 | Математическая статистика |
Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (X,Y) представлены в корреляционной таблице. Методом наименьших квадратов найти выборочное уравнение прямой регрессии Y на X. Построить график уравнения регрессии.
|
100р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12578 | Математическая статистика |
Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 14 июля случайной величиной ξ.
Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2. Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ. Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение. Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. |
450р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14234 | Математическая статистика |
Считать максимальную дневную температуру в Санкт-Петербурге 23 февраля случайной величиной ξ.
Задача 1. Для приведенной выборки случайно величины ξ построить вариационный ряд и выборочный закон распределения ξ. Найти выборочное среднее $\bar x$, выборочную дисперсию D* и исправленную выборочную дисперсию s2. Задача 2. Построить с надежностью γ = 0,90 доверительный интервал для математического ожидания случайной величины ξ. Задача 3. Построить с надёжностью γ = 0,90 доверительный интервал для дисперсии D[ξ] случайной величины ξ в предположении, что она имеет нормальное распределение. Задача 4. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о нормальном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. Задача 5. Используя критерий согласия Пирсона, проверить гипотезу о равномерном распределении случайной величины ξ с уровнем значимости α = 0,1. |
450р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14326 | Математическая статистика |
Экспериментальные значения параметров Х и Y определяются парами чисел, которые приведены в таблице:
Считая, что зависимость между переменными x и у имеет вид y = -x + 9, найти суммарное отклонение и суммарное квадратическое отклонение экспериментальных значений Y от теоретических значений y. |
75р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14328 | Математическая статистика |
Нанести на диаграмму рассеивания точки X, Y и найти уравнение линейной регрессии для выборки:
|
200р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14500 | Математическая статистика |
Получено распределение работников предприятия по заработной плате в у.е.:
а) найти среднюю заработную плату работников данного предприятия, оценить абсолютный разброс заработной платы вокруг средней; |
50р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14502 | Математическая статистика |
Считая, что между признаками X и Y, заданными в таблице:
имеет место линейная корреляционная зависимость, необходимо: |
75р. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16132 | Математическая статистика |
В результате эксперимента получены значения величины Х, приведённые в таблице 1.
1) Произвести отсев грубых погрешностей. |
400р. |