Онлайн-магазин готовых решений

Отдел технического контроля предприятия бракует каждую партию из 100 деталей, если из 5 деталей, наугад выбранных из партии, хотя бы одна окажется бракованной. Партия содержит 5% брака. Найти вероятность для одной партии деталей быть забракованной

Случайная величина X ~ R(-1; 8). Найти точку, в которой функция распределения равна 1/3.

На фабрике, изготавливающей болты, машины А, В и С производят 25, 35 и 40% всех изделий. В их продукции брак составляет сответственно 5, 4 и 2%. Случайно выбранный из продукции болт оказался дефектным. Найдите вероятность того, что он изготовлен машиной А.

В партии из 1000 изделий имеются 10 дефектных. Найти вероятность того, что среди 50 изделий, взятых наудачу из этой партии, ровно три окажутся дефектными.

Случайная величина X задана функцией распределения
$$ F(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0 & x \le 0,\\
\frac{x^2}{4} & 0 < x \le 2,\\
1 & x>2
\end{array} \right. $$
Найти плотность распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсию случайной величины.

Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания a с надежностью 0,95, зная выборочную среднюю x = 75,11, объём выборки n = 144 и среднее квадратическое отклонение σ = 12.

В пяти ящиках с 30 шарами в каждом содержится по 5 красных шаров (это ящик состава H₁), в шести других ящиках с 20 шарами в каждом — по 4 красных шара (это ящик состава H₂). Найти вероятность того, что: а) из наугад взятого ящика наудачу взятый шар будет красным; б) наугад взятый красный шар содержится в одном из первых пяти ящиков.

Дана вероятность p появления события А в каждом из n независимых испытаний. Найти вероятность того, что в этих испытаниях событие А появится не менее k₁ раз и не более k₂ раз.

Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения F(x). Найти:
1) дифференциальную функцию распределения f(x);
2) математическое ожидание М(Х);
3) дисперсию D(X).
$$F(x)=\left\{
\begin{array} {ll}
0, & x < 1, \\
x-1, & 1 \le x \le 2, \\
1, & x >2
\end{array} \right. $$

На телефонную станцию поступает в среднем 6 заявок на переговоры в минуту. Поток заявок описывается распределением Пуассона. Рассчитать вероятность того, что за полминуты на станцию придут ровно две заявки.

Средняя температура июня в г. Москве по годам приведена в таблице

По приведенным данным определить:
а) Выборочное среднее и выборочную дисперсию средней температуры июня;
б) Построить центральный доверительный интервал уровня доверия 0,9 для неизвестного математического ожидания средней температуры июня.

Случайная величина Х ~ Bi (4; 1/3). Найти наиболее и наименее вероятные значения Х.

Среднее время ожидания автобуса на остановке случайно и описывается экспоненциальным законом распределения. Среднее время ожидания – 10 минут. Определить вероятность того, что ждать автобуса придется не более 20 минут.

Задана P₁ вероятность перехода цепи Маркова из состояния i (i = 1, 2) в состояние j (j = 1, 2) за один шаг. Найти матрицу P₂ перехода из состояния i в состояние j за два шага.
$$P_1=\begin{pmatrix}
0,8 & 0,2 \\
0,9 & 0,1
\end{pmatrix}$$

Биатлонист стреляет в мишень. Мишень - круг радиуса R см. Биатлонист попадает в мишень с вероятностью 1. Попадание в любую точку мишени равновероятно. Какова вероятность попадания в круг радиуса r см.

Имеется собрание из N томов некоего автора. На верхней полке умещается только М томов (М < N). Эти тома берут из томов случайным образом и расставляют на верхней полке случайным порядком. Каков вероятность того, что тома расположатся в порядке 1,2, …, М или М, …, 2, 1?

Три стрелка стреляют по мишени. Предполагается, что события попадания в мишень для стрелков независимы и вероятности попадания в мишень равны р₁, р₂, р₃. Какова вероятность того, что:
А) все три выстрела окажутся успешными;
Б) хотя бы один из трёх выстрелов окажется успешным;
В) точно один выстрел окажется успешным, два неуспешными?

М% всех мужчин и N% всех женщин – дальтоники. Наугад выбранное лицо оказалось дальтоником. Какова вероятность того, что это мужчина. Число мужчин и женщин одинаково.

Случайная величина Х задана рядом распределения.

Найти математическое ожидание М[Х], дисперсию D[Х], вероятности Р(Х < 0), P(X > 0), P(-1 < X < 3). Для случайной величины Y = 2X + 6 найти математическое ожидание M[Y], дисперсию Д[Y].

Функция плотности случайной величины Х имеет вид:
$$f(x)=\left \{
\begin{array} {ll}
0, & x < 0, \\
9x, & 0 \le x \le \frac{\sqrt{2}}{9}, \\
0, & x > \frac{\sqrt{2}}{9}
\end{array} \right. $$
Найти математическое ожидание, дисперсию, P (0 < X < 0,1).

Вероятность безотказной работы прибора в течение х часов равна e^-0.009x. Найти математическое ожидание М – среднюю наработку на отказ и вероятность безотказной работы прибора в течение 100 часов.

В коробке лежат 9 карточек, на которых написаны цифры от 1 до 9. Последовательно наугад вынимают карточки и кладут их рядом – получают двухзначное число. Найдите вероятность события A – «первая цифра числа больше второй».

Вероятность попадания в цель первым стрелком равна 0,8, а вторым – 0,6. Стрелки выстрелили одновременно. Какова вероятность того, что один из них попадёт в цель, а другой не попадёт?

Дан перечень возможных значений дискретной величины Х: x₁ = –2, x₂ = –1, x₃ = 3, а также даны математическое ожидание этой величины M[X] = -0,5 и ее квадрата M[X²] = 3,5. Найти закон распределения случайной величины Х.