Если найти нужную задачу не удаётся, Вы можете оформить Заказ.
Как использовать поиск
Номер | Условие задачи | Предмет | Задачник | Цена | |||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
10366 |
На сборку поступают детали с трех автоматов. Первый автомат дает 25%, второй – 30%, третий – 45% деталей данного типа, поступивших на сборку. Первый автомат допускает 0,1% нестандартных деталей, второй – 0,2% и третий – 0,3%. Поступившая на сборку деталь оказалась нестандартной. Найти вероятность того, что она изготовлена первым автоматом. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
10368 |
Проводят независимые испытания, в каждом из которых вероятность появления события А равна 0,8. Найти вероятность того, что в 100 испытаниях событие А появится ровно 80 раз. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
10370 |
Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,4. Найти вероятность того, что цель будет поражена от 200 до 250 раз в серии из 600 выстрелов. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
10372 |
Оптовая база снабжает 90 магазинов. Вероятность заявки на данный день равна 0,4. Найти наивероятнейшее число заявок на данный день. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
12682 |
Дан ряд распределения случайной величины Х. Найти p1 и математическое ожидание.
|
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
14214 |
Для сигнализации о пожаре установлены два независимо работающих датчика, вероятности срабатывания которых при пожаре равны соответственно 0,95 и 0,85. Найдите вероятность того, что при пожаре сработает только один датчик. |
Теория вероятностей | 10₽ | ||||||||||||||||||
14216 |
В больницу поступают в среднем 50% пациентов с заболеванием A, 30% с заболеванием B и 20% с заболеванием C. Вероятности полного выздоровления после каждого заболевания соответственно равны 0,6, 0,85 и 0,75. Найдите вероятность того, что пациент, выписанный из больницы здоровым, страдал заболеванием C. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
14218 |
Вероятность хотя бы одного попадания в цель при четырёх выстрелах равна 0,9984. Найдите вероятность попадания в цель при одном выстреле. |
Теория вероятностей | 10₽ | ||||||||||||||||||
14220 |
Два снайпера стреляют по мишени. Вероятность того, что первый снайпер поразит мишень с одного выстрела равна 0,75. Для второго снайпера вероятность попадания составляет 0,95. Найдите вероятность поражения мишени, если каждый из снайперов сделает по выстрелу. |
Теория вероятностей | 10₽ | ||||||||||||||||||
14222 |
Устройство состоит из 5 элементов, два из которых изношены. При включении устройства включаются случайным образом два элемента. Найдите вероятность того, что включёнными окажутся неизношенные элементы. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
14224 |
В партии готовой продукции, состоящей из 20 изделий, при проверке выявили 4 бракованных. Найдите вероятность того, что при случайном выборе 4-х изделий число бракованных и не бракованных изделий окажется одинаковым. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
14226 |
Найдите функцию распределения F(x) и изобразите многоугольник распределения дискретной случайной величины X, распределение вероятностей которой задано следующей таблицей:
Найдите M(X), D(X), σ(X). |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
14228 |
Найдите $K$ и функцию распределения $F(x)$ непрерывной случайной величины $X$, плотность распределения $f(x)$ которой задана следующей формулой: |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
14332 |
В ящике находится 15 деталей, из них 10 окрашенных. Сборщик наудачу извлекает из ящика 4 детали. Найти закон распределения и математическое ожидание для количества извлечённых окрашенных деталей. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
14458 |
Дана функция распределения случайного вектора |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
14460 |
Станок изготавливает детали со стандартным отклонением в длине σ = 0,1 см. Средняя длина детали m = 3 см. В случайно выборке деталей объёма n = 15 оказалось, что средняя длина детали составляет 2,9 см. Надо ли ремонтировать станок, если доверительная вероятность β = 95%? |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
14470 |
Дана плотность распределения случайного вектора |
Теория вероятностей | 300₽ | ||||||||||||||||||
14476 |
Дан закон распределения случайного вектора:
Найти константу a. Определить, являются ли случайные величины X и Y зависимыми. Найти функцию распределения и условную вероятность P(X=0|Y=2). |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
15908 |
Рабочий изготовил 4 детали. Пусть событие Ai − заключается в том. что i - я изготовленная им деталь имеет дефект. Записать событие, заключающееся в том, что: |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
15910 |
В лифт 8-этажного дома на первом этаже вошли 5 человек. Предположим, что каждый из них с равной вероятностью может выйти на любом из этажей, начиная со второго. Найти вероятность того, что все пятеро выйдут на разных этажах. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
15912 |
|
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
15914 |
Среди 10 деталей имеется 2 окрашенных. Вероятность того, что окрашенная деталь стандартная, равна 0,7, а некрашеная − 0,9. Наудачу извлечена деталь, оказавшаяся стандартной. Найти вероятность того, что извлеченная деталь окрашена. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
15916 |
Испытуемый прибор состоит из трех малонадежных элементов. Отказы элементов за некоторое время Т независимы, а их вероятность равны соответственно Р1, Р2, Р3. Найти закон распределения, математическое ожидание, моду, дисперсию числа не отказавших элементов. Построить функцию распределения. Определить вероятности того, что отказавших элементов будет не более n. |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
16138 |
Дискретная случайная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Известны вероятность р1 возможного значения х1, математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х). Найти закон распределения этой случайной величины. |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
16140 |
В урне 7 белых и 3 чёрных шара. Из неё 3 раза подряд извлекают шар, и каждый раз возвращают в урну. Приняв за СВ Х – число извлечённых белых шаров построить: |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
16160 |
Дифференциальная функция распределения случайной величины имеет вид f(x) = Ag(x). Найти параметр А, М(Х), D(Х), σ(Х), М0, Мe. Построить графики f(x) и F(x), рассматривая не менее пяти точек на интервале. Найти вероятность того, что отклонение от математического ожидания не более трех среднеквадратических отклонений. $$g(x)=\frac{1}{x^4},\ х\ge 2$$ |
Теория вероятностей | 150₽ | ||||||||||||||||||
16714 |
Две лампочки соединены в электрической цепи параллельно. Вероятность того, что первая лампочка выйдет из строя равна p1, а вероятность неисправности второй лампочки равна p2. Найти вероятность того, что: |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
16715 |
В урне находится k белых, M красных и r черных шаров. Наудачу вынимаются n шаров. Найти вероятность того, что из них окажется: k = 8; M = 6; r = 5; n = 3 |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
16716 |
В ящике находится k деталей, принадлежащих цеху № 1, M деталей – цеху № 2 и r деталей – цеху № 3. Вероятность того, что деталь окажется бракованной для цеха № 1, равна p1, для цеха № 2 – p2, а цех № 3 производит n % брака. Наудачу ОТК отбирает на проверку деталь, найти вероятность того, она окажется стандартной. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
16793 |
Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:
Найдите: |
Теория вероятностей | 200₽ | ||||||||||||||||||
16794 |
Найдите характеристическую функцию непрерывной случайной величины, имеющей плотность распределения |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
16795 |
Вероятность изготовления детали с дефектами равна 0,1. Почему нельзя применить неравенство Чебышева для оценки вероятности того, что число нестандартных деталей среди 10000 изготовленных будет заключено в границах от 959 до 1030 включительно? Какой должна быть левая граница, чтобы применение неравенства Чебышева стало возможным? Решить задачу при сопутствующем изменении левой границы. |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
16796 |
Легковые и грузовые машины проезжают по шоссе около бензоколонки, легковых в 2 раза больше, чем грузовых. Вероятность легковой машины подъехать к бензоколонке равна 0,7, а грузовой – 0,8. Машина подъехала к бензоколонке. Какова вероятность, что это легковая машина? |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
16797 |
В доме отдыха 40% отдыхающих любят ловить рыбу, остальные охотятся. Любители ловить рыбу с вероятностью 0,8 приносят добычу, а охотники – 0,6. Какова вероятность, что будет какая-нибудь добыча? |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
16801 |
Дискретная двумерная случайная величина (ξ, η) задана рядом распределения:
Найдите: |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
16822 |
Легковые и грузовые машины проезжают по шоссе около бензоколонки, легковых в 2 раза больше, чем грузовых. Вероятность легковой машины подъехать к бензоколонке равна 0,7, а грузовой – 0,8. Машина подъехала к бензоколонке. Какова вероятность, что это легковая машина? |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
16823 |
В доме отдыха 40% отдыхающих любят ловить рыбу, остальные охотятся. Любители ловить рыбу с вероятностью 0,8 приносят добычу, а охотники – 0,6. Какова вероятность, что будет какая-нибудь добыча? |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
16945 |
Сколько приборов надо взять для эксплуатации, чтобы с вероятностью 0,97 доля надёжных приборов отличалась по абсолютной величине от 0,98 не более, чем на 0,1. Известно, что каждый прибор имеет надёжность 0,9 (использовать неравенство Чебышева). |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
16946 |
Задана плотность совместного распределения непрерывной двумерной случайной величины $(\xi,\eta)$: $$p_{\xi \eta} (x,y)=\left\{\begin{array}{ll} |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
16978 |
Из 500 компьютеров 180 принадлежат к 1 партии, 170 – ко второй партии, остальные к третьей. В первой партии 3% брака, во второй – 2%, в третьей – 6%. Случайно выбирается один компьютер. Определить вероятность того, что выбранный компьютер – бракованный. Округлите полученный ответ до десятитысячных. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
18038 |
В лотерее 100 билетов, среди них один выигрыш в 50 рублей, 3 – по 25 рублей, 6 – по 10 рублей, 15 – по 3 рубля. Некто покупает один билет. Найти вероятность какого-нибудь выигрыша. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
18039 |
Два стрелка A и B по очереди стреляют в одну мишень. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,25. Каждый стрелок имеет право произвести два выстрела, однако стрельба прекращается, когда кто-нибудь из них попадёт в мишень. Определить вероятность поражения мишени каждым стрелком в отдельности. |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
18040 |
Детали проходят три операции обработки. Вероятность появления брака во время первой операции равна 0,02, второй – 0,03, третьей – 0,02. Найти вероятность выхода стандартной детали. |
Теория вероятностей | 50₽ | ||||||||||||||||||
18045 |
В каждой из двух урн содержится 4 черных и 6 белых шаров. Из второй урны наудачу извлечен один шар и переложен в первую урну, после чего из первой урны наудачу извлечён шар. Найти вероятность того, что шар, извлечённый из первой урны, окажется белым. |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
18046 |
В цехе три группы автоматических станков (по степеням амортизации) производят одни и те же детали. Производительность их одинакова, но качество работы различно. Известно, что станки первой группы производят 0,8 деталей первого сорта, второй – 0,85, третьей – 0,9. Все произведённые в цехе за смену детали в не рассортированном виде сложены на складе. Взятая со склада наудачу деталь оказалась первого сорта. На станке какой группы вероятнее всего она была изготовлена, если станков первой группы 5 штук, второй – 4 шт. и третьей – 2 шт.? |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
18163 |
Из урны, содержащей 3 белых и 2 черных шара, наудачу вынули два шара и положили их во вторую урну, содержащую 4 белых и 4 черных шара. Найти вероятность вынуть белый шар из второй урны. |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
18164 |
Задана непрерывная случайная величина $X$ своей функцией распределения $F(x)$. Требуется: |
Теория вероятностей | 100₽ | ||||||||||||||||||
18165 |
Нормально распределенная случайная величина X задана своими параметрами a (математическое ожидание) и σ (среднее квадратическое отклонение). Требуется: |
Теория вероятностей | 75₽ | ||||||||||||||||||
18220 |
В магазин привезли коробку с 20 калькуляторами, 3 из которых бракованные. Продавец наугад достаёт из коробки калькулятор, проверяет его, после чего возвращает его обратно. Эта процедура повторяется 10 раз. Определите вероятность того, что среди выбранных продавцом калькуляторов два бракованных. |
Теория вероятностей | 30₽ | ||||||||||||||||||
18221 |
Устройство состоит из 6 элементов, два из которых изношены. При включении устройства включаются случайным образом три элемента. Найдите вероятность того, что включёнными окажутся неизношенные элементы. |
Теория вероятностей | 30₽ |